Entity Framework 6에서 대량 Insert, 대량 Update

Entity Framework 6을 사용해서 개발을 하게 된다면 특정 조건을 만족하는 대량의 로우에 업데이트를 하거나, 대량의 로우를 추가해야 할 때가 있다.

AccountCarState Table

accountId는 AccountTable의 ID이며, state는 BIT컬럼이다. (생략을 했지만 데이터가 많은 테이블이라고 가정한다)

예를 들어 위와 같은 다대다의 관계를 나타내는 테이블이 있을 때, AccountID컬럼이 145인 컬럼들의 carId값을 0으로 업데이트하겠다는 로직이 있다면 아래 쿼리를 사용하면 될 것이다.

UPDATE AccountCarState SET carId=0 WHERE accountId=145

하지만 ASP.NET MVC의 Entity Framework 6을 이용해서 위와 같은 작업을 하고 실제로 쿼리가 날아가는 것을 확인하면 굉장히 비효율적으로 업데이트를 진행한다.

public async Task CarUpdateByAccount(int accountId)
{
    var accountCarStateEntity = _db.AccountCarState.Where(x => x.accountId == accountId);
    foreach (var accountCarState in accountCarStateEntity)
    {
      accountCarState.carId = 0;
    }
    await _db.SaveChangesAsync();
}

위의 코드에서 _db는 DI를 통해 주입된 context라고 가정한다. Entity Framework 6에서는 이처럼 foreach를 이용해서 코드를 작성해야 한다.

_db.Database.Log = x => System.Diagnostics.Debug.WriteLine(x);

위 코드를 이용해서 외부 툴을 이용하지 않고 실제로 쿼리가 날아가는 것을 확인할 수 있다. 위의 코드를 추적해보면 업데이트 쿼리를 로우 당 하나씩 날리게 된다.

AccountCarState에서 Where에 해당하는 조건을 가진 시퀸스를 n번 날린다고 생각하면 된다. 원시 쿼리를 이용하면 한 줄에 끝나는 부분이 Entity Framework 6을 이용하면 비효율적인 방법을 사용하게 된다.

_db.AccountCarState.AddRange(carList);
await _db.SaveChangesAsync();

대량 Insert에서도 위처럼 AddRange를 사용해도 되지만 비효율적인 쿼리이며 성능에 문제가 있을 수 있다. (정말 많은 데이터를 넣으려고 할 때 체감할 수 있다.)

EntityFramework.Extended를 이용하면 성능 문제에서 벗어날 수 있지만, BulkUpdate는 오픈소스로 지원을 해주지만 BulkInsert는 더 좋은 성능을 내고 싶으면 돈을 내고 사용하거나 시험판을 무료로 이용해야 하는 것 같다.

개인적으로 성능이 중요한 부분이라면 원시 쿼리를 이용하는 것이 좋은 것 같다.

Reference

• Performing Bulk Updates in Entity Framework 6.1+ Part 1